[rohrpost] Neues Masterprogramm DATA STUDIES ... für kritischen Umgang mit Daten

[Oliver Grau]

Donau–Universität: DATA STUDIES, MSc
Berufsbegleitendes Studium im UNESCO Kulturerbe, internationale
Faculty

Das Department für Bildwissenschaften startet ab November 2014 das neue
berufsbegleitende Master-Studienprogramm DATA STUDIES (MSc). Sein Fokus
zielt auf die steigende Nachfrage in Geisteswissenschaften und
Kulturindustrie nach einem systematischen und kritischen Umgang mit
Daten. Studienziel ist, die Kompetenz, Potentiale und Veränderungen
neuer Entwicklungen einzuschätzen und diese für die eigenen Ziele
produktiv zu nutzen. DATA STUDIES bietet daher neben dem kritischen
Verständnis von Datenanalyse und –visualisierung und Kenntnissen ihrer
Entwicklung auch praxisorientierte Ansätze, die zugleich –
international vergleichslos - das explizite Wissen ausbauen. 

Die Faculty besteht aus international renommierten Wissenschaftlern und
ExpertInnen wie David M. BERRY (London), Axel BRUNS (Sydney), Carolin
GERLITZ (Amsterdam), Warren SACK (Santa Cruz), Lev MANOVICH (NY),Regine
BUSCHAUER (Basel), Theo RÖHLE (Braunschweig), Annika RICHTERICH
(Maastricht), Oliver GRAU (Donau-Universität) und Ramón REICHERT (Wien);
hinzu kommen ausgewiesene Praktiker, wie Johannes JURANEK (CMS
Reich-Rohrwig Heinz), Wolfgang GRAF (Kulturplaner) und Wolfgang RICHTER
(RegioPlan).

Kern von DATA STUDIES (MSc), das von Prof. REICHERT geleitet wird, ist
die Vermittlung von DIGITAL LITERACY in Theorie und Best Practice:
Einblicke in DIGITAL HUMANITIES, COMPUTERPHILOLOGIE, DATENKRITIK,
KULTUR- und MEDIENGESCHICHTE, DIGITALE METHODEN, HISTORISCHE
FACHINFORMATIK, COMPUTERLINGUISTIK, VISUELLE KULTUR, DATENSCHUTZRECHT,
INFORMATIONSMANAGEMENT sowie die SAMMLUNG und VERMARKTUNG VON DATEN
werden erstmals kompakt studiert.

Big Data Analysen ermöglichen uns eine neue Sicht auf die Welt. Große
Datenmengen eröffnen uns Möglichkeiten Strukturen zu erkennen.
Internationale ExpertInnen vermitteln systematische Anwendungen von
datenbasierten Verfahren, demonstrieren und entwickeln mit den
Studierenden Projektformate und Analysemodelle. Darüber hinaus werden
rechtliche und wirtschaftliche Aspekte behandelt.

Ein Teil des Programms findet im Zentrum für Bildwissenschaften / Stift
Göttweig (UNESCO Kulturerbe) statt. Das Bauwerk aus dem 14. Jahrhundert
wurde für seine neue Bestimmung anspruchsvoll renoviert, mit moderner
Technik ausgestattet und bietet eine vergleichslose Studienatmosphäre. 

DATA STUDIES(MSc) ist berufsbegleitend ausgelegt und nutzt einen
Blended-Learning-Ansatz, um, verteilt über 2 Jahre, die Anzahl der
Präsenzzeiten auf insgesamt 35 Vollzeittage zu begrenzen. Jedes der 8
Module besteht zudem i.d.R. aus einer Vor- und Nachbereitungsphase mit
abschließender Leistungsfeststellung. Das neue Studienprogramm kann in
zwei Semestern mit Zertifikat, in drei Semestern als akademische/r
ExpertIn oder in fünf Semestern mit dem Master of Science abgeschlossen
werden. 


Weitere Informationen: www.donau-uni.ac.at/datastudies 

Kontakt: Wendy Jo Coones 
Telefon: +43 (0)2732 893-2543, Fax: +43 (0)2732 893-4551 
E-Mail: wendy.coones at donau-uni.ac.at 



FACULTY-MITGLIEDER ZUM NEUEN STUDIENGANG DATA STUDIES:

"Big data is transforming every area of human knowledge. Some
disciplines were already affected, but for many, the transformation is
just getting started. Experts in this area will have an amazing
opportunity to redefine what it means to know something, and how to
create this knowledge from data."            
Lev MANOVICH 

“There is an urgent need in the humanities and social sciences for
interdisciplinary research training programs that build the practical,
critical and theoretical competencies required to meet the challenges of
our increasingly data-saturated society.” 
Jean BURGESS

"Data processing has become an ubiquitous cultural technique.
Understanding its history and archaeology is crucial for data studies."
Shintaro MIYAZAKI 

“Humanities learning -- the theoretical and interpretative insights
of data studies -- promises to complement the machine learning
techniques of data science.  Data science is rudderless without data
studies.”
Warren SACK